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DSmT与DST融合门限改进方法
刘永阔 凌霜寒
计算机应用
2012, 32 (04):
1037-1040.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01037
Dezert-Smarandache理论（DSmT）是一种能够高效实现多源信息融合，成功处理强冲突证据源的数据融合方法，而Dempster-Shafer理论（DST）在证据源冲突低时的融合效果好，运算代价低。将两种技术结合，在冲突距离函数变化率较低时采取DST证据理论，反之采用DSmT融合算法是一种提高信息融合效率的可行方式。研究人员对DSmT和DST二者的单点值转换门限方法已做了探讨，针对单点值门限方法的不足，提出了将冲突距离函数作为判别依据来确定转换门限的方法。该方法有很强的适应性，根据不同的证据组合，能划分是单点值门限还是多点值门限。
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